엔라이즈의 실험 방법론을 소개합니다

안녕하세요. 위피/콰트의 데이터 분석을 맡고 있는 신민용입니다. 오늘 소개해드릴 내용은 저희 제품팀이 어떻게 실험을 하고 있으며, 어떤 방법론을 활용하여 진행하고 있는지에 대해서 소개해드린 후 앞으로의 방향도 짧게 다뤄보겠습니다. 본격적인 소개에 앞서 저희의 전체 실험 플로우를 나타내는 그래프입니다.

분석가에게 매력적인 팀의 7가지 요소

분석가는 크게 7가지 요인에 의해 동기부여가 된다고 생각합니다. 엔라이즈는 저를 포함한 분석가 직군의 업무환경을 조성하기 위해 지속적으로 아래 요소들을 복기하며 개선중에 있습니다. 성과보상 데이터 분석가의 성과 측정은 다른 직군보다 명확합니다.

데이터 분석가가 몸값을 올리는 방법(1편)

경력직 분석가의 평균 몸값이 점점 상승 중입니다. 그중에서도 + 알파를 이루어 내고 계신 분들이 있죠. 분석가답게 제 경험과 주변 경력직 분석가 말씀을 토대로 데이터 분석가가 몸값을 올리는 요소들을 분석해 봤습니다.

Figma 로 디자인하기

이 글은 피그마(Figma)를 이용한 온라인 홈트레이닝 서비스 콰트(QUAT)를 디자인하며 느낌점을 정리한 글입니다. 글을 시작하며 안녕하세요. 엔라이즈 프로덕트 디자이너 허형구입니다. 엔라이즈 디자인 시스템에 대한 글을 오랜만에 쓰게 되었습니다. 과거 포토샵에서 스케치로 전환하는 과정에 대한 글을 쓴 적이 있습니다.

제품 팀 2020년 회고

들어가며 2021년의 첫 달이 벌써 절반을 훌쩍 넘었습니다. 뒤늦게나마 지난 2020년 엔라이즈 제품 팀이 어떤 일들을 진행해 왔는지를 되돌아 보는 시간을 가져 보고자 합니다. 코로나바이러스감염증-19 2020년을 이야기 하며 코로나바이러스감염증-19(이하 COVID-19) 를 빼놓을 수는 없을 것 같습니다.

데이터 분석가로 일한 엔라이즈에서의 1년

안녕하세요. 엔라이즈 데이터 분석팀의 신민용입니다. 시간이 참 빠르게 흘러간다고 생각이 되는게 제가 벌써 입사한지 1년이 다 되었습니다… 물론 욕심도 많고 호기심도 많기에 입사해서 지금까지도 정신없이 달려가고 있습니다. 1년 동안 배운 것도 많았으며, 느낀점도 굉장히 많았는데 이러한 생각에 대해서 정리하고 공유하면 좋을 것 같다는 생각을 하던 찰나 좋은 기회가 생겨서 이렇게 글을 쓰게 되었습니다.

PostgreSQL 튜닝 - Autovacuum 최적화에 대하여

엔라이즈 개발팀은 2014년부터 PostgreSQL 을 꾸준히 사용해 왔습니다. 그동안 PostgreSQL 을 사용하면서 알게 된 다양한 최적화 방법들을 앞으로 작성할 여러 글들을 통해 공유 하고자 합니다. 이번 글에서는 PostgreSQL 의 Autovacuum 과 이를 최적화 하는 방법에 대해 이야기 해 보도록 하겠습니다.

빠르고 안정적인 앱 배포의 노하우(3) - 의사 소통

안녕하세요. 빠르고 안정적인 앱 배포를 위해 엔라이즈 제품 팀이 중요한 요소라고 생각하는 것들을 공유하는 세 번째 글입니다. 아마도 이번 글이 본 연재의 마지막이 될 것 같습니다. :) 모든 팀의 구성원은 다른 구성원들과 다양한 방법으로 정보를 교환하게 됩니다.

빠르고 안정적인 앱 배포의 노하우(2) - 일정 추정

지난 글 에서 저는 Smoke Testing 을 통해 엔라이즈의 개발 팀이 신속하고 핵심적인 테스트를 통하여 빠르고 안정적인 앱 배포 사례를 소개 하였습니다. 이번 글에서는 우리가 정확한 일정 추정을 위해 어떤 노력을 기울이는지 이야기 해 볼까 합니다.

빠르고 안정적인 앱 배포의 노하우(1) - Smoke Testing

들어가며 엔라이즈의 개발 팀은 총 4명으로 구성되어 있으며, 그 중 한 명이 Android, 한 명이 iOS 클라이언트를 담당합니다. 우리는 2019년 한 해 WIPPY 를 OS 별로 70여회 이상 성공적으로 배포 할 수 있었습니다.